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Nibe/KNV F1145 - Wettersteuerung nachbilden

   
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  •  riesi77
15.10. - 20.10.2025
6 Antworten | 4 Autoren 6
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Hallo,
ich habe eine F1145 - leider noch ohne Cloud Anbindung, dafür aber eine Modbus Anbindung und damit lokalen Zugriff auf die Register.
Ohne Cloudzugriff habe ich auch die Wettersteuerung nicht, die ich gerne in Home Assistant nachbilden würde.
Was habe ich?
  • Eine Wettervorhersage und damit den prognostizierten Wert in 4h (bzw. xh)
  • Die aktuelle Außentemperatur BT1
  • Die 24h gemittelte Außentemperatur (24h Filterzeit)
  • Den Offset (Standard) der Heizkurve (heat_offset_s1_47011)
Mein Plan wäre nun, den Offset jeweils mit dem Temperaturunterschied zwischen Vorhersage und aktueller Außentemperatur auf- bzw. abzuschlagen.
Hört sich das plausibel an? Würdet Ihr dazu den gemittelten oder den aktuellen BT1 nehmen? Evtl. auch die Vorhersagewerte auf 25h mitteln?
Gibt es noch andere Anregungen? Oder entdeckt Ihr Denkfehler?

Danke,
LG,
Riesi

  •  Johnny90
16.10.2025  (#1)
Hallo,

ich mache es bei mir wie folgt:
  • alles läuft auf Raspi mit NibePi
  • aktuellen AT AT [Außentemperatur] Wert und zukünftigen Wert von open-meteo holen
  • beide Werte mit aktuellem Wert von BT1 abgleichen --> wenn aktueller Wert von open-meteo 1K höher als BT1 --> Prognose Wert wird um 1K verringert
  • mit aktuellem Wert und Prognose Wert VL VL [Vorlauf] berechnen. Z.B habe ich für meine Kurve 3 und Offset 1 die VL VL [Vorlauf] Temp für 20,10,0,-10 und -20 Grad in Excel gepackt und eine Formel über Diagramm rechnen lassen. Diese dann ins Skript eingefügt.
  • Nun hast du die Differenz VL VL [Vorlauf] Temperatur
  • In NibePi kann man einen virtuellen RMU anlegen, den man per MQTT füttern kann
  • Sollraumtemperatur vorgeben (z.B. 22 Grad) und Faktor auf 1 setzen
  • Wenn es nun kälter wird und die Differenz der beiden VL VL [Vorlauf] Temperaturen 1K ist, schicke ich dem virtuellen RMU 22-1=21 Grad rüber --> VL steigt um 1K

Falls du den Innenraumfühler aktiv nutzt, kannst du diesen Wert auch noch in die Formel packen.
Mit dieser Methode verbiege ich zusätzlich auch noch die sehr grobe Heizkurvenoffset Einstellung und kann die Kurve feiner einstellen.

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  •  lewurm
  •   Bronze-Award
20.10.2025  (#2)
Vielleicht als Ergänzung, macht die Nibe Wettersteuerung glaube ich nicht: Da unsere Sanierung relativ gesehen ein Vogelhaus ist (und auch noch am Rand einer Siedlung dem Wetter ausgesetzt), berücksichtige ich auch den Wind in meiner manuellen Steuerung.



Konkret sieht es so aus, der Returnwert ist der Aufschlag der auf die Basisheizkurvenoffset drauf kommt.

_aktuell/20251020167325.jpg
Ich verwende übrigens Pyscript via Home Assistant für die Steuerung.

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  •  Ulairi
  •   Bronze-Award
20.10.2025  (#3)
Darf ich fragen, wie oft werden da Werte an die WP WP [Wärmepumpe] übergeben? Also wieviel Schreibvorgänge habt ihr da?

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  •  riesi77
20.10.2025  (#4)
@Johnny90 , Du verwendest also eine virtuelle Raumsteuerung, um zu adaptieren. Gute Idee.
Wie weit schaust Du in die Zukunft? 4h oder länger?
@­lewurm : Danke für den Hinweis mit dem Wind. Bei mir spielt es eher eine Rolle, ob es sonnig ist oder bedeckt - dazu überlege ich noch, Solcast als PV Prognose einzubetten um bei Sonne die Heizung zurückzufahren.
@­Ulairi : Ich würde das stündlich machen.


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  •  Johnny90
20.10.2025  (#5)

zitat..
lewurm schrieb:

Vielleicht als Ergänzung, macht die Nibe Wettersteuerung glaube ich nicht: Da unsere Sanierung relativ gesehen ein Vogelhaus ist (und auch noch am Rand einer Siedlung dem Wetter ausgesetzt), berücksichtige ich auch den Wind in meiner manuellen Steuerung.

Konkret sieht es so aus, der Returnwert ist der Aufschlag der auf die Basisheizkurvenoffset drauf kommt.

Ich verwende übrigens Pyscript via Home Assistant für die Steuerung.

Ähnlich kann man dies mit "sonnig", "bewölkt",... auch machen.


zitat..
Ulairi schrieb:

Darf ich fragen, wie oft werden da Werte an die WP WP [Wärmepumpe] übergeben? Also wieviel Schreibvorgänge habt ihr da?

Bei mir 0, da alles über den virtuellen RT RT [Raumtemperatur] Fühler/RMU geregelt wird.
Falls dieser über HA nicht verfügbar ist, kann man auch über einen kleinen Raspberry Pico (oder größer) + bisschen Elektronikzeugs eine Spannung anlegen, die der gewünschten Temperatur entspricht und diesen als RT RT [Raumtemperatur] Fühler analog verwenden. Dieser wird dann per MQTT gefüttert.
Allerdings ist diese Lösung eher für Bastelbegeisterte, aber hat bei mir schon funktioniert.




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  •  Johnny90
20.10.2025  (#6)

zitat..
riesi77 schrieb:

@Johnny90 , Du verwendest also eine virtuelle Raumsteuerung, um zu adaptieren. Gute Idee.
Wie weit schaust Du in die Zukunft? 4h oder länger?
@­lewurm : Danke für den Hinweis mit dem Wind. Bei mir spielt es eher eine Rolle, ob es sonnig ist oder bedeckt - dazu überlege ich noch, Solcast als PV Prognose einzubetten um bei Sonne die Heizung zurückzufahren.
@­Ulairi : Ich würde das stündlich machen.

Das ist denke ich vom Haus abhängig. Bei meiner leichten Holzständerbauweise mit wenig Speichermasse funktionieren 4h gut.
Wenn man mehr Speichermasse hat, kann man wahrscheinlich erhöhen.

Schau mal auf open-meteo nach. Da bekommst alles. Windgeschwindigkeit, Wettercode (Sonnig, bewölkt, Regen, Schnee,....), Sonnenstunden....

EDIT zu Beitrag oben:
Ich meinte den Widerstand vom NTC simulieren. So wars glaube ich emoji

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