Ziel: Das perfekte Strompreis-Dashboard
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Nabend, Sieht ansprechend aus mich persönlich würden 2 dinge stören: * ich muss aktiv draufschauen * PV Prognose (ungefähr) interessiert mich Ich habs ähnlich, aber viel banaler, ich schick ma 1x täglich per mail die Preise für den nächsten Tag + PV Prognose, die oft nur sehr grob stimmt... Beispiel: hier sind die neuen Preise von Smartenergy =========== T r i g g e r =========== Durchschnitt: 12.587 (25.727) Minimum: 2.246 Maximum: 20.78 Schwellwert: 7.417 (20.557) ------------------------------------- Leitungskosten: 13.14 ct/kWh ===================================== 2026-03-27 18:00:00 19.78 (32.92) 2026-03-27 19:00:00 20.78 (33.92) 2026-03-27 20:00:00 18.18 (31.32) 2026-03-27 21:00:00 15.25 (28.39) 2026-03-27 22:00:00 15.43 (28.57) 2026-03-27 23:00:00 14.16 (27.30) 2026-03-28 00:00:00 12.85 (25.99) 2026-03-28 01:00:00 12.56 (25.70) 2026-03-28 02:00:00 12.32 (25.46) 2026-03-28 03:00:00 12.35 (25.49) 2026-03-28 04:00:00 12.59 (25.73) 2026-03-28 05:00:00 12.94 (26.08) 2026-03-28 06:00:00 12.40 (25.54) 2026-03-28 07:00:00 11.09 (24.23) 2026-03-28 08:00:00 9.63 (22.77) 2026-03-28 09:00:00 6.84 (19.98) billig 2026-03-28 10:00:00 3.55 (16.69) billig 2026-03-28 11:00:00 2.40 (15.54) billig 2026-03-28 12:00:00 2.24 (15.38) billig 2026-03-28 13:00:00 2.39 (15.53) billig 2026-03-28 14:00:00 3.95 (17.09) billig 2026-03-28 15:00:00 8.38 (21.52) 2026-03-28 16:00:00 12.30 (25.44) 2026-03-28 17:00:00 15.61 (28.75) 2026-03-28 18:00:00 18.29 (31.43) 2026-03-28 19:00:00 19.92 (33.06) 2026-03-28 20:00:00 18.98 (32.12) 2026-03-28 21:00:00 17.76 (30.90) 2026-03-28 22:00:00 16.79 (29.93) 2026-03-28 23:00:00 15.79 (28.93) ===================================== https://www.smartenergy.at/smartcontrol W e t t e r b e r i c h t Datum: 2026-03-28 Wetter: Bedeckt Sonnenstunden: 0 Regenstunden: null Wolken: min: 75, max: 100, mean: null Temperatur: min: 2, max: 8, avg: 5 Datum: 2026-03-29 Wetter: Leichter Regen Sonnenstunden: 0 Regenstunden: null Wolken: min: 100, max: 100, mean: null Temperatur: min: 3, max: 6, avg: 4.5 ============== Sent from raspberrypi Raspberry Pi 2 Model B Rev 1.1 LG |
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Man erkennt sofort die typische Claude‑Oberfläche: riesige Blöcke mit 80 % toter Fläche, winzige Schriftgrößen und eine Informationsflut, in der der eigentlich relevante Punkt - "gibts besondere Vorkommnisse" – irgendwie untergeht. Ich sehe es ein wenig wie Wolfgang, dein Dashboard nimmt dir kaum Arbeit ab. Ich würde hier 1-2 Buttons oder eine Ampel einbauen dir dir auf einen Blick sagt "alles ok" oder "heute wirds teuer". Zusätzlich noch eine Benachrichtigung wenn die Werte in die Kategorie "besondere Vorkommnisse" fällt. |
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naja, ist halt ein Dashboard, kein CSV-File 😉 ich hab mir die gelben Sterne reingemacht um zu erkennen wenn es Einspeisung um >30ct gibt oder Bezug um <10ct - das sind die besonderheiten die ich gleich erkennen will ich hoffe auch, dass die Heatmap hilft einen besonderen Tag zu erkennen - derzeit schau ich einmal am Tag in meine Spotpreis-App am Handy und entscheide dann schnell ob ich was tun soll die ist halt auch nicht wirklich großartig was die Darstellung angeht und ich muss immer einmal durch den Tag scrollen  ... und kostet was. Das mit der Ampel ist eine gute Idee. Das werde ich einbauen (lassen). Grün = alles normal, keine großen Abweichungen Gelb = Einspeisung > 30 möglich, Bezug < 10 möglich, Arbitrage > 5 EUR möglich Rot = Einspeisung > 40 möglich, Bezug < 5 möglich, Arbitrage > 8 EUR möglich PV Forecast wäre natürlich TOP - aber aber das funktioniert leider sowas von gar nicht (bei mir) Typischer Fall heute: forecast: 8-10h Sonne (das wären 120+ kWh) IST: 1 Stunde schwach hinter den Wolken (43 kWh) damit kannst halt nicht arbeiten, weil laut FCST hätt ich das Auto volladen müssen, dann wär aber jetzt am Abend der Akku leer |
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Nabend
ja, ist bei mir auch so. Hab schon die 3. API in Verwendung - auf die kWh Prognose kannst dich ned verlassen, nichtamal grössenordnungsmässig. Ich beschränke mich auf sonne ja/nein und bewölkt ja/nein. LG |
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Solcast wäre noch eine Option 10 API Abrufe täglich frei und 2 Strings die man konfigurieren kann https://www.solcast.com/ |
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Benutze ich auch in Home Assistant, hat meiner Erfahrung nach die realistischten Werte. |
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Benutze auch Solcast, vorgestern lag es aber wieder mal voll daneben. Allgemein bei Nebel sind die Werte meist unbrauchbar. |
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Hab dafür ein neuronales Netz für meine Anlage. Als Kontrolle vergleicht es den GTI mit einem selbst errechneten GTI auf Basis meiner realen Anlage. Im großen und ganzen liefert das seit 2 Monaten gute und reale Werte, ausser natürlich bei lokalen Unstimmigkeiten. Trainingsdaten war eine Kombi aus einer vergleichbaren Anlage am selben Standort der letzten 15 Jahre und meine Anlage für 2 Jahre. |
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magst du das etwas genauer erklären? Welche Inputs, Netzgröße etc. Ich arbeite grad an etwas ähnlichem, Basis ist die "Ensemble API" von OpenMeteo - ich hoffe aus der "Streuung" der 20 modelle etwas rauslesen zu können |
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Inputs sind auf der einen Seite der GTI von OpenMeteo den das Netz mit den tatsächlich erzeugten kWh an jenem Tag vergleicht und so lernt, bei welchem GTI wieviel rauskommen sollte. Als Vergleich und zum genauerem Auswerten, hab ich als input auch eine weitere Schleife: meine Dachform (wie viele Reihen zu wievielen Modulen), Ausrichtung, Nachbarhäuser, Höhen, Sonnenstand, Datum, Uhrzeit, Sonnenstunden,.... Daraus errechne ich mir "meinen" GTI (inkl verschattung im Winter) und vergleiche den ebenfalls mit den erzeugten kWh an jenem Tag. Bei einer Gewichtung von 80 (meiner) :20 (OpenMeteo) komm ich auf ganz brauchbare Werte. Netz ist hat ein paar k nodes wenn ich mich recht erinnere, sind ja doch ein paar Daten |
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das hab ich jetzt noch in die Anwendung eingefügt - ist für mich bisher die beste Darstellung um Ausreißer zu visualisieren 👍  |
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